Seeds Repository

ページ増殖アルゴリズム

種から、候補を出し、評価し、作り、検証し、結び、測り、戦略を進化させる。八段の循環。

目的

この Wiki を、品質を保ったまま速く広げるための手順です。記録しておけば、次回以降、同じ手順で、より速く進められます。

段	操作	実装
1 種を読む	ユーザーの指示・ノート・既存ページから、テーマの語を取り出す	手動＋`growth.py`
2 候補を出す	テーマごとに、子ページの候補を作る（人物・作品・概念・事例・批判・実装）	候補バンク
3 評価する	関連度・新規性・検証可能性・リンクの増加を、重みつきで採点	遺伝子（重み）
4 事実を確認する	実在・年・引用を確認。確認できないものは「未確認」と明記	WebFetch／curl／出典と未確認事項
5 書く	1テーマ1ページ。表と図で構造化する	`pages_*.py`
6 結ぶ	関連項目・被リンク・ミラー記事へのリンクを張る	`build.py`
7 測る	ページ数・リンク密度・孤立・リンク切れ・未確認の数を数える	`growth.py`
8 進化させる	前回との差から、重みを微調整する。うまくいった手順を残す	進化の記録：測定と次の候補

F ＝ページ数＋ 10×平均リンク次数 − 20×リンク切れ − 5×孤立ページ − 0.5×未確認の印

量だけでなく、つながりを報酬にし、壊れたリンクと孤立と未確認に罰を与えます。速くなっても、質が落ちたら、適応度が下がる設計です。

AIモデル自身の重みが、会話の中で更新されるわけではありません。「進化」は、手順・評価関数・重み・記録がファイルに残り、次回それを読み込んで、同じ品質で、より速く進められるという意味です。
「冪乗の速度」は、保証できません。ページ数は、候補と下書きの自動化で、急速に増やせます。ただし、事実の確認と、リンクの整合には、一定の手間がかかります。速度の上限は、検証の速さで決まります。
量が増えるほど、誤りが混入する確率は上がります。だから、適応度に、リンク切れと未確認の罰を入れています。